การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) คืออะไร ช่วยต่อยอดการทำงานได้อย่างไรบ้าง

 

ข้อมูลถือเป็นสิ่งที่มีความสำคัญต่อองค์กรและการดำเนินธุรกิจเป็นอย่างมาก จึงทำให้การวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Analysis กลายเป็นทักษะสำคัญที่องค์กรต้องมี เพื่อนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ในการตัดสินใจและวางแผนธุรกิจ โดยการทำ Data Analysis ก็จะช่วยให้องค์กรเข้าใจพฤติกรรมลูกค้า แนวโน้มตลาดและสามารถมองหาโอกาสทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น บทความนี้จะพาคุณทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่ความหมาย ประเภท ความสำคัญ ไปจนถึงขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียดกัน 

 

 

Data Analysis คืออะไร

การวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Analysis คือ กระบวนการตรวจสอบข้อมูล และนำมาวิเคราะห์และประมวลผล เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีประโยชน์ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้องค์กรสามารถเข้าใจข้อมูลที่มีอยู่ได้ดียิ่งขึ้น ทำให้สามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลจริง (Data-driven Decision Making) แทนการใช้สัญชาตญาณหรือประสบการณ์เพียงอย่างเดียว ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสความสำเร็จในการดำเนินธุรกิจ

 

การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) มีกี่ประเภท 

การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถแบ่งออกได้ 2 ประเภทหลัก ดังนี้ 

 

1. การวิเคราะห์ตลาด (Market Analysis) 

การวิเคราะห์ตลาดเป็นขั้นตอนสำคัญในการเริ่มต้นและดำเนินธุรกิจ โดยจะช่วยกำหนดเป้าหมายและแผนการตลาดที่ชัดเจน ทำให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การจัดกิจกรรมทางการตลาดและโปรโมชั่นต่าง ๆ จำเป็นต้องอาศัยการวิเคราะห์คู่แข่งควบคู่ไปด้วย ผู้ประกอบการจึงต้องใช้ความรอบคอบในการวางแผนและวิเคราะห์การตลาด เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างตรงจุด และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันทางธุรกิจ 

 

2. การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)  

การทำ Data Mining หรือการทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการสำคัญที่จะช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้มหาศาล โดยใช้วิธีการแยกแยะและจัดระเบียบข้อมูลผ่านกระบวนการ Data Preprocessing จาก Big Data ซึ่งเปรียบเสมือนการขุดค้นแร่ธาตุมีค่าจากเหมือง เพื่อนำมาใช้ในการวางแผนกลยุทธ์การโฆษณาและการตลาด ซึ่งจะช่วยให้องค์กรสามารถค้นพบโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ และพัฒนาแผนการตลาดที่มีประสิทธิภาพ นำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันธุรกิจในท้องตลาดได้ 

 

ความสำคัญของการทำ Data Analysis 

ปัจจุบันหลายธุรกิจได้เปลี่ยนมาสู่ระบบ Digital Transformation การวิเคราะห์ข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการดำเนินธุรกิจ เพราะจะช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จาก Big Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้องค์กรเข้าใจพฤติกรรมลูกค้า คาดการณ์แนวโน้มตลาด และตัดสินใจทางธุรกิจได้แม่นยำมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ทำให้องค์กรสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างตรงจุด

 

Data Analysis ต่างจาก Data Analytics อย่างไร

แม้ว่า Data Analysis และ Data Analytics จะมีความเกี่ยวข้องกัน แต่ก็มีความแตกต่าง ซึ่ง Data Analysis จะมุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อหาคำตอบสำหรับคำถามเฉพาะ และแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นแล้ว ในขณะที่ Data Analytics เป็นกระบวนการครอบคลุมที่กว้างกว่า โดยรวมถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในอนาคต Data Analytics จึงมักใช้เทคโนโลยีขั้นสูงและการวิเคราะห์เชิงลึกมากกว่า Data Analysis ที่มักเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบันและอดีตในการทำงาน 

 

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis)

1. การกำหนดวัตถุประสงค์ (Define Objectives) เป็นขั้นตอนแรกในการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) รวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกันโดยจัดเก็บในระบบ Cloud และ Server ขององค์กร สร้างฐานข้อมูลที่เป็นระบบและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์
2. การรวบรวมข้อมูล (Data Collection) วิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึกเพื่อทำความเข้าใจปัญหาทางธุรกิจ ศึกษาความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลกับคำถามทางธุรกิจ ทำความเข้าใจโครงสร้างและที่มาของชุดข้อมูล
3. การจัดเตรียมข้อมูล (Data Preparation) คัดกรองและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล จัดระเบียบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ สามารถทำการวิเคราะห์เชิงลึกเพิ่มเติมเพื่อยกระดับคุณภาพของข้อมูล
4. การจำลองข้อมูล (Data Modeling) สร้างแบบจำลองข้อมูลโดยใช้แผนภาพ (Diagram) คาดการณ์และประมาณค่าจากชุดข้อมูล จัดหมวดหมู่และแยกประเภทข้อมูลตามความเหมาะสม 
5. การประเมินผล (Data Evaluation) ตรวจสอบคุณภาพของผลลัพธ์จากแบบจำลอง วิเคราะห์หาโอกาสและความต้องการใหม่ ๆ ทางธุรกิจ รวมทั้งประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในการดำเนินธุรกิจ 

 

สรุปบทความ  

การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) เป็นกระบวนการสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผ่านการวิเคราะห์ที่เป็นระบบและมีขั้นตอนชัดเจน ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ตลาด การทำเหมืองข้อมูลหรือการวิเคราะห์ในรูปแบบอื่น ๆ ล้วนช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจถึงทิศทางของธุรกิจได้บนพื้นฐานของข้อมูลจริงที่มีอยู่ ช่วยต่อยอดความสำเร็จทางธุรกิจได้หลายด้าน เช่น การคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อพัฒนาสินค้าและบริการใหม่ การวิเคราะห์แนวโน้มตลาดเพื่อสร้างกลยุทธ์การแข่งขัน การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานผ่านการวิเคราะห์กระบวนการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันทางการตลาด ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการประสบความสำเร็จในปัจจุบัน 

 

Ditto มีบริการระบบจัดการข้อมูลองค์กรที่ครอบคลุมทั้ง Document & Data Management Solutions (ECM/DMS) พร้อมทีมผู้เชี่ยวชาญที่จะช่วยวางรูปแบบโครงสร้างและออกแบบระบบให้เหมาะสมกับความต้องการขององค์กร เพื่อให้การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการฝึกอบรมบุคลากรให้สามารถใช้งานระบบได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ช่วยให้องค์กรสามารถนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ได้สูงสุดและพร้อมรับมือกับการแข่งขันในยุคดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ  

 

สามารถติดต่อสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ Ditto

📞 02-517-5555

https://dittothailand.com/contact-us/ 

Line ID: @dittothailand